"인공지능이 모든 것을 해결해 주지는 않는다." AI 신약 개발 붐 속에서 이렇게 말하는 창업자가 있다. 노보렉스 손우성 대표. 서울대 약대 박사·차의과학대 교수 출신이 2020년 창업한 AI 저분자신약 개발사. 210억원 시리즈B 투자유치. 누적 446억원. 투자자가 베팅한 이유를 해부한다.
KB인베스트먼트 김원제 본부장의 투자 이유: "AI 알고리즘의 우수성이 아니라, 글로벌을 지향하는 데이터 수준이다." AI가 설계한 물질이 실제 단백질과 결합하는지를 실험으로 검증하는 팀이 있느냐가 투자의 기준이었다.
📊 1. 노보렉스 핵심 투자 정보
210억원
시리즈B (8개 기관)
포스트밸류 약 610억원
446억원
누적 투자
프리A→시리즈A→B
2027년 초
호주 1상 투약 목표
파킨슨병 NRX-NGT002
💡 2. "AI가 전부가 아니다" — FBDD + AI + 실험 검증 통합
일반 AI 신약 스타트업
AI로 후보물질 설계
컴퓨터 모델에서 검증
실험 검증 없이 임상 진입
노보렉스
AI 설계
실험실 합성
단백질 결합 검증 직접 수행
FBDD(Fragment-Based Drug Discovery)는 타깃 단백질의 결합 부위 3D 구조를 먼저 분석하고, 그 부위에 딱 맞는 아주 작은 분자 조각(절편)을 먼저 찾아 최종 약물을 설계하는 방식이다. 수만~수십만 개 화합물을 무작위로 붙여보는 기존 방식보다 결합력이 높고, 기존에 접근하기 어려운 타깃에도 접근할 수 있다. 노보렉스는 이 FBDD 과정에 AI를 통합했다. AI가 구조 기반 최적화·가상 스크리닝을 담당하고, 연구자가 합성·단백질 결합 검증을 직접 수행한다.
넥셀과의 전략적 제휴도 이 철학의 연장이다. 노보렉스의 AI가 후보물질을 설계하면, 넥셀의 인간 유도만능줄기세포(hiPSC) 유래 세포로 유효성과 독성을 검증한다. 일반 동물세포보다 인간 세포에 훨씬 가까운 조건에서 검증하기 때문에 글로벌 제약사가 요구하는 데이터 수준을 충족한다.
🧬 3. 파킨슨병과 BTS 전략
왜 파킨슨병인가
→ 전 세계 1,000만명+ 환자. 현재 치료제는 증상 완화에만 집중한다. 질병 진행 자체를 막는 질병조절치료제가 아직 없다. NRX-NGT002는 LRRK2 단백질을 표적으로 파킨슨병 진행 자체를 늦추는 저해제다.
전임상 결과
→ 동일 계열 약물 중 최고 수준의 파킨슨병 행동 개선 효과. 신경세포 보호 및 뇌 속 노폐물 제거 유도. 국가신약개발사업단 과제 선정(2025년)으로 독립 기술력 검증.
BTS(Big To Small) 전략
→ 항체치료제가 지배하는 시장에서 저분자 버전을 개발해 경구 투여와 낮은 제조 비용이라는 경쟁 우위를 갖는다. 건선 치료제 NRX-NGT009도 같은 BTS 전략이다.
✅ 4. 창업자가 노보렉스에서 가져갈 것
1. AI가 만든 것보다 검증한 데이터가 가치를 만든다
→ 투자자들은 AI 알고리즘보다 "AI가 설계한 물질이 실제로 작동하는가"를 본다. 기술의 자동화 수준보다 검증 과정이 더 중요하다.
2. 민간 투자 + 국가 과제를 병행하라
→ 국가신약개발사업단 과제 수주는 주주 희석 없이 R&D 자금을 확보하는 방법이다. 민간 투자자와 정부 심사기관이 모두 같은 기술을 인정하면 신뢰성이 높아진다.
3. 이미 검증된 시장에서 더 나은 솔루션을 만들어라
→ BTS 전략처럼 항체치료제 타깃이 이미 검증된 시장에서 저분자 버전을 개발하면 리스크가 낮고 시장 규모는 크다.
4. 글로벌 고객이 원하는 데이터 수준을 파트너십으로 보완하라
→ 넥셀의 hiPSC 제휴가 노보렉스 데이터의 글로벌 수준을 높였다. 모든 역량을 내재화할 수 없다면 핵심 약점을 보완하는 파트너를 찾아라.
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👉 전문 보기: demoday.co.kr/funding/insights/98
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