23살. Stanford 중퇴. OpenAI 2년. $13억 창업자. Yash Patil의 창업 스토리와 한국 AI 스타트업이 지금 물어봐야 할 질문을 정리했습니다.
🔍 “모래 위에 집 짓기” — AI API 의존의 위험
AI 모델 공급자들은 계속 바뀝니다. 오늘 GPT-4에 의존하는 기업이 내일 GPT-5로 업데이트되면 서비스 동작이 달라집니다. 요금이 오릅니다. 공급자가 직접 같은 기능을 만들어 경쟁합니다. Anthropic이 Claude Code로 직접 진입하면서 Cursor 점유율이 떨어진 것이 이 때문입니다. DoorDash의 가맹점 온보딩 업무를 위한 특화 모델이 GPT-4 같은 범용 모델보다 더 정확하고 더 쌉니다. 2026년에는 역량보다 비용이 더 강력한 드라이버입니다. 프론티어 모델들의 정확도가 충분히 높아졌기 때문입니다. 범용 모델은 모든 것을 다 할 수 있지만 비쌉니다. 핵심 작업 특화 모델이 더 정확하고 저렴합니다. 지금 많은 한국 AI 스타트업들이 OpenAI·Anthropic API 위에서 서비스를 만들고 있습니다. 내 서비스의 핵심 기능이 범용 AI API에 얼마나 의존하고 있는지, 공급자가 내일 이 기능을 ChatGPT·Claude에 직접 통합하면 어떻게 되는지를 지금 물어봐야 합니다.
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