로소타 시드 15억 펀딩 분석: 데이터 주권 전략으로 AI 수술로봇 시장 선점한 전략

로소타 15억 시드 분석: 서울대병원 연구실 스핀오프가 AI 수술로봇 시장을 여는 법

AI 수술로봇 스타트업 로소타가 퓨처플레이 리드로 시드 15억원을 유치했습니다. 서울대병원 MediSC 연구실 스핀오프 팀의 “데이터 주권” 전략을 분석했습니다.

 

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🏥 수술로봇 시장의 공백: 원격조작에서 자율화로

 

현재 글로벌 수술로봇 시장은 인튜이티브서지컬의 다빈치가 선도하지만, 근본적인 작동 방식은 의사가 콘솔에서 로봇 팔을 원격 조종하는 것입니다. AI가 자율적으로 판단하는 기능은 없습니다. 전아람 퓨처플레이 투자2본부장은 “글로벌 선도 수술로봇 기업들의 시장 침투율이 우리 인식만큼 높지 않다”고 지적합니다. 비용이 높고(한 대 수십억원) 활용 범위가 제한적인 것이 이유입니다. “수술 자동화는 이제 막 개척이 시작된 분야”라는 것이 이 시장의 현실이고, 이것이 로소타의 기회입니다.

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💡 핵심 기술: AI-네이티브 수술로봇과 데이터 파이프라인

 

로소타의 목표는 수술 상황을 스스로 이해하고 학습하며 의사의 판단을 실시간으로 지원하는 “AI-네이티브 수술로봇”입니다. AI가 처음부터 로봇의 핵심으로 설계됐다는 것이 이 표현의 의미입니다. 수술 데이터는 획득하기 가장 어려운 의료 데이터 중 하나인데, 로소타는 수술 중 발생하는 영상·기구 움직임·센서 데이터를 실시간으로 수집하고 익명화·비식별화 처리한 뒤 AI 학습으로 연결하는 독자적인 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다.

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👥 의학과 공학의 최정예 조합

 

서예찬 대표는 서울대 의과대학 출신으로 BMC Medical Informatics 공동 제1저자, 2024 서울대 의과대학 미래인재상 수상 이력이 있습니다. 최민우·이동호 공동창업자는 서울대 기계공학부 출신으로 로봇 설계·제어를 담당합니다. 세 사람이 서울대학교병원 MediSC 연구실에서 함께 연구한 경험이 기반이며, 의사와 엔지니어가 처음부터 한 팀으로 시작했다는 것이 수술로봇 창업에서 핵심 강점입니다.

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🎯 투자 논리: 데이터 주권

 

전아람 투자2본부장은 “자동화 범위를 높이기 위해서는 세계 최고 수준인 한국 의료진의 수술 데이터가 축적돼야 하며, 이는 데이터 주권과 직결된 만큼 국내 소버린 플레이어가 필수적”이라며 “오랜 기간 서울대병원과 호흡을 맞추어 온 로소타 팀에서 이 역할을 해줄 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔습니다. 이 논리가 로소타를 단순한 의료 스타트업이 아닌 국가 AI 인프라의 일부로 포지셔닝합니다.

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🎓 창업자를 위한 인사이트

 

대학 연구실의 데이터·관계 자산을 최대한 활용하는 것이 중요합니다. 도메인 전문가를 자문이 아닌 공동창업자로 두면 제품 방향성의 정확도가 처음부터 높아집니다. 딥테크 창업에서 기술이 왜 필요한가를 국가·사회적 필요로 연결하면 투자 논리가 훨씬 강해집니다. 서예찬 대표는 “수술 데이터 인프라를 기반으로 AI가 외과의의 역량을 증폭시켜 더 많은 환자가 세계 어디에서나 수준 높은 수술을 받을 수 있는 환경을 만드는 것이 목표”라고 밝혔습니다.

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